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理解线性逼近和问题建模,并发展线性模型
2.降维
使用线性代数的思想来转换尺寸和扭曲空间,为线性模型提供额外的灵活性和功能
3.支持向量机
开发和实现基于核的方法来开发非线性模型,以解决少数复杂的任务。
4.最近邻、k均值和高斯混合模型
回顾基于距离和基于聚类模型的模式识别思想,以理解相似度量和分组标准。
5.朴素贝叶斯和决策树
深入应用贝叶斯定理和使用决策标准时,从数据学习。
6.搜索
从图、树和基于启发式优化的角度来看搜索。
7.逻辑与规划
探索对逻辑进行编码的方法,并开发在环境中计划行动的代理。
8.强化学习和隐马尔可夫模型
工程代理通过奖励和惩罚从一系列行为中学习。
9.Q-Learning和政策梯度
在一个有状态的世界中操作价值和策略近似任务
我在mytectra培训师Niraj的指导下学习了机器学习(ML)、人工智能(AI)和python课程。由于myTectra的教学和学习环境的标准,它为我的未来创造了奇迹。
我在mytectra做机器学习(ML)和人工智能(AI)。在我整个学习过程中,myTectra对我帮助很大。教练人很好。他很好地教了我所有的基本概念。myTectra为我提供了在我的课程中进行现场项目的机会。
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在班加罗尔的mytectra,我有一个训练师Mohan的机器学习课程。myTectra使我学习这门课程的过程非常有趣和愉快。在培训期间,我做了一个实时的案例研究,这让我的概念更加强烈。
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我在myTectra进行了机器学习(ML)和Python课程的培训。这门课既有理论知识,又有实践知识。他还参与了现场项目。
我接受过机器学习(ML)和数据科学方面的培训。myTectra为我提供了专业的培训,提供了现在公司要求的专业水平的培训。myTectra为我提供了实践和理论知识。
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我在mytectra上过机器学习(ML)和人工智能(AI)。Mytecytra同时提供理论和实践课程。这对我巩固他的理念大有帮助。
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myTectra帮助我在Python认证和就业援助方面获得了良好的学习经验。今天就接受最流行的技术培训,并扩大自己的规模。
myTectra帮助我在人工智能(AI)、Python、Advanced Python和Placement Assistance方面获得了良好的学习体验。今天就接受最流行的技术培训,并扩大自己的规模。
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