业务分析师兼全栈开发人员-保留职位

教育：

学士学位相关领域和至少1 - 4年的经验。

责任：

• 数据分析师负责协助进行数据挖掘、分析和报告
• 为高级管理层创建强大的仪表板，提高战略决策能力
• 分析设施数据，以识别问题和趋势
• 协助解决和识别和纠正数据质量问题。
• 构建和添加现有的Django应用程序的特性
• 开发前端Web应用/视觉图表
• 调试生产问题/错误并适当地修复它们
• 了解现有的源代码，并根据需求对其进行定制
• 与团队负责人和其他同事合作，提供准时的错误代码
• 在开发跨平台的移动应用程序中的知识是奖金

技能:

·良好的技术和组织能力。

·精通Microsoft Office（访问，Excel，PowerPoint，Project和Word），尤其是Excel。

·MS Power BI / Pandas / NumPy / Matplotlib/ Seaborn / Bokeh等数据可视化软件

·对数据可视化软件的功能理解，例如MS Power Bi / Pandas / Numpy / Matplotlib / Seaborn。

·无论他们的教育背景如何，申请人必须拥有先进的计算机技能，了解其他数据库，如SQL Server和MySQL

·他们对项目管理的理解也是至关重要的。他们熟悉数据仓库、数据挖掘和数据映射也是很重要的

·强烈关注细节。

·Python和Django框架的体验。

·精通使用Django框架开发REST API。

·注意高质量代码，注意技术细节。

·理解服务器和客户端的安全需求。

·拥有强大的计算机科学基础：数据结构，算法，编程语言，分布式系统和信息检索。

·使用RDBMS（MySQL / MS SQL或Postgres）的经验。

·GitHub体验和等效代码管理/版本控制最佳实践。

·有敏捷开发方法的经验。

·用于复杂，定制软件产品的分析，设计，编码和实施的实践经验。

·对云架构的理解是一个额外的好处。

·优秀的口头和书面沟通能力和人际沟通能力。

初级数据分析师-聘用职位

责任：

初级数据分析师负责协助数据挖掘，分析和报告。为高级管理层创建强大的仪表板，提高战略决策能力。分析设施数据以识别问题和趋势。协助解决和识别和纠正数据质量问题。

教育：

学士学位相关领域和最低1 - 2年的经验

技能：

•良好的技术和组织技能至关重要。

•精通Microsoft Office（访问，Excel，PowerPoint，Project和Word），尤其是Excel。

•在数据可视化软件上工作，如MS Power Bi / Pandas / Numpy / Matplotlib / Seaborn / Bokeh。

•对数据可视化软件的功能理解，如MS Power Bi / Pandas / Numpy / Matplotlib / Seaborn。

•无论其教育背景如何，申请人必须拥有先进的计算机技能，了解其他数据库，如SQL Server和MySQL

•了解项目管理也是至关重要的。他们熟悉数据仓库、数据挖掘和数据映射也是很重要的

•注重细节。