学习大数据Hadoop还是学习数据科学?

这真的因人而异。你可以根据你对什么更感兴趣来决定。大数据和数据科学都是数据驱动的，但它们的最终应用是不同的。大数据处理大量的数据和另一方面，数据科学利用机器学习算法来创建统计模型，并从所谓的“数据块”中产生见解。

大数据可以帮助组织更好地判断市场，提高效率，增强竞争力。数据科学通过建模技术研究大数据的潜力。

如果您对统计和预测分析的实现感兴趣，您可以选择Data Science。这个领域的专业人员擅长使用科学的方法、编程工具和模型。

大数据专业人员擅长处理来自不同来源的不同数据类型和数据处理。大数据专业人员精通Hadoop, R, Java, Tableau, Hive，报表和仪表盘创建。