为什么人工智能由Python驱动而不是Ruby？ - ManBetX万博体育下载

答案可以总结一句话：“生态系统“ - 哪种方式，Python拥有所有最好的包和数字计算的东西。

但是，为什么Python生态系统更好？什么导致更好的生态系统？

这是事实Python从原点设计，因此扩展模块可以用C写入 - 而不仅仅是调用C库的能力，而是字面写入第三方模块，如运行时中的Python模块非常准确地执行。Ruby也是可能的，但是Ruby启动了在Python之后的扩展包创建的创建。在Python中，C扩展的创建是常见的，并且Python最初存在非常非常受欢迎，专家C程序员使用该语言作为其快速C库的语言。

这也是它在数字计算中的起源时如何：

知道C的科学家使用C和FORTRAN编写了用于执行高级向量和矩阵操纵的扩展，现在是Python的数字堆栈的基础。它有那些图书馆很久以前的任何其他动态语言都可以有效地完成这些类型的事情，并且它已经从该基础上安装了很长时间。

围绕Python的C扩展文化是它比Ruby和所有其他动态语言更流行的主要原因，特别是在这个领域。有些人可能会说Python语法更容易学习，但Ruby语法也非常好。

Python在Ruby上的优势：

Ruby具有智能语法。Python具有纯语法。
Ruby有方法别名。Python不允许字符串大写自己。
Ruby使用Ruby方法其类来扩展Ruby。Python具有装饰器，因此您可以编写返回函数以创建新功能的功能。
Ruby具有严格的面向对象封装。Python对对象很宽松，因为您可能知道对象内部发生了什么。
Ruby让您离开括号，因此不要错过具有太多属性的对象。Python将让您将标签和空间混合进行缩进，但被动 - 积极地删除您的范围作为惩罚。
Ruby有七种闭包。Python有一个，在不太可能的情况下，列表推导式不能使用。
Ruby的C实现对语言级灵活性的支持是杂乱的。Python的C实现是如此的简洁，以至于你会感到不安，你可能会用C宏来编写Python。
Ruby支持Metaproanming，因为程序员发现更具描述性的情况。Python在程序员发现必要时支持Metaprogramming。
红宝石是表达的。Python是直接的。
红宝石是英语。Python是esperanto。
红宝石是一节经文。python是散文。
Ruby是美丽的。Python是有用的。

所以是什么让python成为最佳选择人工智能还

广泛的库和框架:通常，使Python成为一般的流行选择的功能之一，它是它的超额图书馆和框架，便于编码和节省开发时间。

简单性:Python以其紧凑，简单的代码而闻名，并且在易用性和简单性方面，几乎无与伦比，特别是对于新鲜开发人员来说。

Python的简单语法预计开发方面的开发速度比许多编程语言更快，并使开发人员能够及时测试算法，而无需执行它们。

依赖支持：Python是一种开放源编程语言，由许多资源和高质量文档支持。它进一步拥有一个巨大而充满活力的开发商社区，准备在开发过程的所有阶段提供建议和协助。

加起来：AI对我们生活的社会产生了强烈影响，有明显的应用程序一直在发展。巧妙的开发人员正在采用Python作为他们的进入编程语言，以便使其特别适用于机器学习和深度学习项目的好处。

虽然在AI项目中也可以使用不同的编程语言，但没有逃离Python位于切削刃的事实中，并且应该提供显着的反射。这就是为什么你肯定会考虑Python为您的AI轮廓。