更小更智能的人工智能世界

人工智能被称为世纪的技能，虽然目前的歇斯斯特岛对AI上的时，我们认为这是一个炒作还是现实。在今天的世界中，AI研究是不变的，并继续增长。我们已经接受了这项技术，我们中的许多人都喜欢它，无法想象生活没有它。所以实际上，事实是，AI已经在日常生活中发挥着积极的作用。

所以让我们看看AI如何随着时间的推移而发展。

AI的历史

1956年约翰麦卡锡首次创造了人工智能，他于1956年举办了第一个关于这个问题的学术会议。但是要了解机器是否可以真正思考的旅程在此之前开始。Vannevar布什和Alan TITE在能够模拟人类和应用智能的机器等主题上工作。

什么是人工智能？

人工智能不能仅由机器人和机器定义，它是一种与智能机器/系统涉及的计算机科学的广泛分支，这可以执行通常需要人类智能的任务。这些系统由机器学习和深度学习供电。AI任务包括视觉感知，决策，翻译，语音识别等。搜索和优化，NLP和知识表示，计算机视觉，模糊系统，机器学习和概率推理，规划和决策，神经网络是主要的研究领域在AI中。其中，神经网络，机器学习和概率推理和计算机视觉表现出最大的研究生长量。

AI可能在接下来的15 - 20年中可能会发展七个阶段。让我们看看这些是什么。

1.基于规则的系统 - 包括我们日常生活和业务的国内应用和RPA软件。

2.上下文感知和保留——这些算法建立了关于它们正在应用的特定领域的大量信息。他们的知识库可以随着新情况的出现而更新。例如，聊天机器人——通常用于前线客户咨询处理和机器人顾问——可能会建议投资计划。

3.域特定专业知识 - 可以在特定领域开发专业知识的机器，这些领域延伸超出人类的能力，因为所有信息访问并做出快速决定。其中最有用的应用是癌症诊断。最常用的例子是谷歌深度的alphago。

4.推理机器 - 这些算法具有“心态理论”，就像信仰感，意图，知识，他们意识到他们自己的逻辑工作原理。因此，它们具有与人类和其他机器的理性，谈判和互动的能力。此类算法目前正在开发阶段，但我们可以期待在未来几年内到达。

5.自我意识的系统/人工总体情报（AGI） - 目前为那些在AI工作的人，这是具有人类智力的主要目标 - 创造系统。有人说我们可以在另外五年内看到这样的系统，而其他人认为我们可能永远不会实现这一级别的机器智能。

6.人工超级智能 - 开发能够优于每个域中最聪明的人类的AI算法。一些专家在下十年中，在科学，经济学领域，可能解决了一些当前的世界问题。但是对何时以及是否可能是可能的，有不同的意见。

7.奇点和超越 - ASI开发可能导致人类能力大规模扩张。有一天人类大脑可以相互连接，并达到当前互联网的未来继任者。这可能让我们共享想法并集体解决问题。此外，在另一阶段，我们可能能够连接到其他形式的智力，如植物，动物等。一些专家说，我们可以看到这一奇点发生在2045年代，这是一系列科学的指数发展率。技术学科当然，有些人说永远不可能。

为什么你必须学习人工智能？

尽管人工智能领域呈指数级增长，但仍存在技能短缺。人工智能专业可以在几乎所有行业实现，如医疗保健、金融、农业、教育、制造、国防、研究、运输、营销等。对于未来的职业，你需要精通人工智能。人工智能的工作岗位包括研究人员、机器学习工程师、数据科学家、大数据架构师、商业智能开发人员和计算机视觉工程师。这些热门工作大多需要相似的技能，包括数学和编程技能。

AI是一个不断增长和改变和学习人工智能的领域开启了一个机遇世界。它可以帮助您在利润丰厚的工作中，管理天国数量的数据，改善灾害管理，将社会整体受益。根据Gartner最近的一份报告，新兴领域将占据180万件职位，新兴领域将于2020年创建230万。在未来五到10年内，任何与AI有关的工作增长。而且，这就是为什么你应该关心学习ai的原因。

AI的未来

2020-2025

• 机器人将成为风险的工作。从清洁污水到战斗火灾和扩散炸弹，不冒人类生命的危险。
• 使用使用ai的新软件应用程序来帮助医生诊断和治疗患者。传输医疗数据的可穿戴设备对患者的医生。
• AI可用于在拍摄的那一刻自动编辑照片。
• 产品设计与开发等行业，如时尚，消费者可以越来越多地通过AI进行商品，制造等。
• 个人将在行业中具有个性化产品和服务，从旅行到银行，储蓄和保险范围。
• AI将在几乎所有政府机构部署。
• 对于大多数企业，70％的客户参与由AI管理。
• 驾驶员的车辆将开始出现在世界各地的许多城市。
• 个人助理将在我们的大部分内容中管理我们的大部分生活，如编制会议，旅行，购物等信息。

2026-2035

• 全球批准，智能加密令牌可能会接受菲亚特金钱。
• 人工智能可能会在每个商业领域分散。
• 全自动银行，旅行社和保险公司的出现。
• 人工动物和生态系统智能的发展。
• 自我感知和自我复制软件系统和机器人的出现

让我们拥抱一个聪明的世界

考虑到AI的步伐，我们可以期待一些突破，这将能够吹脑。但是为了实现最终的3个阶段，在神经网络，深度学习和神经科学等不同领域需要大规模的发展。在接下来的二十年里，我们可能会遇到许多由智能机器提供的转换，触及我们生活的各个方面。AI可以成功地靠近人和机器之间的差异无法察觉的水平。几年或可能在我们的一生中可能发生一些地下破碎器发明，但它是不可避免的。如果不可避免的话，我们需要做的更改就没有意义，我们需要做的就是学习和调整它。